סטטיסטיקה בייסיאנית לפסיכולוגים
ה־2–3 במרץ, 2025 | 9:00–16:00
סטטיסטיקה בייסיאנית מציעה גישה חדשנית ואינטואיטיבית לניתוח נתונים, המאפשרת שילוב ידע קודם והיגיון סובייקטיבי בתהליך המחקר. מתוך כך, סטטיסטיקה בייסיאנית יכולה לתת מענה לצרכים העולים מעבודה עם נתונים מורכבים או מדגמים קטנים, והיא מספקת את הכלים הדרושים לשדרוג המחקר על־ידי פתיחת אפשרויות חדשות להבנה מעמיקה יותר של נתונים ותמיכה בקבלת החלטות במצבי אי וודאות.
הצטרפו אליי לסדנה בת יומיים (12 שעות) ממוקדת מחקר, שבה יחד נעמיק ביסודות המעשיים והתיאורטיים של שיטות בייסיאניות, באמצעות החבילה העוצמתית {brms} ב-R.
סטטיסטיקה בייסיאנית: לא רק הבייס פאקטור
מתי: 2–3 במרץ, 2025, 9:00–16:00 | מיקום: אוניברסיטת בן־גוריון בנגב | עלות: 1,200 ₪ (ניתן לשלם מתקציבי מחקר)
בסדנה תלמדו:
לתרגם את השערות מחקר שלכן.ם למודלים בייסיאניים.
לעדכן את המודל הבייסיאני בעזרת נתונים.
לאמץ אי־וודאות בקבלת החלטות סטטיסטיות.
להתמודד עם השערות ומערכי מחקר מורכבים באמצעות מודלים בייסיאניים גמישים.
סטודנטים לתארים מתקדמים וסגל: הצטרפו אליי ואמצו את העוצמה של סטטיסטיקה בייסיאנית. הרחיבו את ארגז כלי המחקר שלכם, בנו טיעונים סטטיסטיים משכנעים ופרסמו ממצאים בעלי משמעות - כל זאת תוך אימוץ שפת ההסתברויות (הסתברותִית).
דרישות קדם
היכרות עם R - ניסיון בבניית מודלים (lm, glm, (g)lmer), ארגון וסידור נתונים עם ה־{tidyverse} ויצירת גרפים עם {ggplot2}.
הסדנה מוגבלת ל־15 משתתפים (תינתן עדיפות לסטודנטים מהמחלקה לפסיכולוגיה באוניברסיטת בן־גוריון).
לוז מלא
יום ראשון (2 במרץ)
מבוא:
מהי הסתברות בייסיאנית?
למה לי בייס?
תהליך העבודה הבייסיאני
יישום תהליך העבודה הבייסיאני ב־{brms}
איפיון ההתפלגות הפוסטריורית ({bayestestR}) ו-ויזואליזציה ({ggdist})
<זמן לתרגול ויישום על הנתונים שלכן.ם>
יום שני (3 במרץ)
דיאגנוסטיקה והתכנסות של MCMC
בדיקת טיב התאמה עם PPC
קבלת החלטות פוסטריורית
השוואה בין מודלים
WAIC
הבייס פקטור (אחרון חביב)
<זמן לתרגול ויישום על הנתונים שלכן.ם>